बातम्या

ओपनएआयचा चॅटजीपीटी (चॅट जनरेटिव्ह प्रीट्रेन ट्रान्सफॉर्मर) हा एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) समर्थित चॅटबॉट आहे जो इतिहासातील सर्वात वेगाने वाढणारा इंटरनेट अॅप्लिकेशन बनला आहे. जनरेटिव्ह एआय, ज्यामध्ये जीपीटी सारख्या मोठ्या भाषा मॉडेल्सचा समावेश आहे, मानवांनी तयार केलेल्या मजकुरासारखा मजकूर तयार करतो आणि मानवी विचारांची नक्कल करतो असे दिसते. इंटर्न आणि क्लिनिशियन आधीच तंत्रज्ञानाचा वापर करत आहेत आणि वैद्यकीय शिक्षणाला अडचणीत आणणे परवडणारे नाही. वैद्यकीय शिक्षणाच्या क्षेत्राला आता एआयच्या प्रभावाचा सामना करावा लागेल.

एआयचा औषधांवर होणाऱ्या परिणामाबद्दल अनेक वैध चिंता आहेत, ज्यामध्ये एआय द्वारे माहिती बनावट बनवण्याची आणि ती वस्तुस्थिती म्हणून सादर करण्याची क्षमता ("भ्रम" म्हणून ओळखली जाते), एआयचा रुग्णांच्या गोपनीयतेवर प्रभाव आणि पूर्वाग्रह स्त्रोत डेटामध्ये समाविष्ट होण्याचा धोका यांचा समावेश आहे. परंतु आम्हाला काळजी आहे की या तात्काळ आव्हानांवर केवळ लक्ष केंद्रित केल्याने वैद्यकीय शिक्षणावर एआयचे अनेक व्यापक परिणाम अस्पष्ट होतात, विशेषतः तंत्रज्ञान भविष्यातील पिढ्यांच्या इंटर्न आणि डॉक्टरांच्या विचारसरणीच्या संरचना आणि काळजी पद्धतींना कसे आकार देऊ शकते.

इतिहासात, तंत्रज्ञानाने डॉक्टरांच्या विचारसरणीला उलथापालथ केली आहे. १९ व्या शतकात स्टेथोस्कोपच्या शोधामुळे शारीरिक तपासणीत काही प्रमाणात सुधारणा आणि परिपूर्णता आली आणि त्यानंतर निदान शोधकांची स्व-संकल्पना उदयास आली. अलिकडेच, माहिती तंत्रज्ञानाने क्लिनिकल तर्काचे मॉडेल बदलले आहे, जसे समस्या-केंद्रित वैद्यकीय नोंदींचे शोधक लॉरेन्स वीड म्हणतात: डॉक्टर ज्या पद्धतीने डेटाची रचना करतात ते आपल्या विचारसरणीवर परिणाम करतात. आधुनिक आरोग्यसेवा बिलिंग संरचना, गुणवत्ता सुधारणा प्रणाली आणि सध्याचे इलेक्ट्रॉनिक वैद्यकीय नोंदी (आणि त्यांच्याशी संबंधित आजार) या सर्वांवर या रेकॉर्डिंग दृष्टिकोनाचा खोलवर प्रभाव पडला आहे.

२०२२ च्या शरद ऋतूमध्ये चॅटजीपीटी लाँच करण्यात आले आणि त्यानंतरच्या काही महिन्यांत, त्याची क्षमता कमीत कमी समस्या-केंद्रित वैद्यकीय नोंदींइतकीच विघटनकारी असल्याचे दर्शविते. चॅटजीपीटीने यूएस मेडिकल लायसन्सिंग परीक्षा आणि क्लिनिकल थिंकिंग परीक्षा उत्तीर्ण केली आहे आणि डॉक्टरांच्या निदानात्मक विचारसरणीच्या पद्धतीच्या जवळ आहे. उच्च शिक्षण आता "कॉलेज कोर्स निबंधांसाठी रस्त्याच्या शेवटी" झुंजत आहे आणि वैद्यकीय शाळेत अर्ज करताना विद्यार्थ्यांनी सादर केलेल्या वैयक्तिक विधानाबाबतही लवकरच असेच घडेल याची खात्री आहे. प्रमुख आरोग्यसेवा कंपन्या तंत्रज्ञान कंपन्यांसोबत काम करत आहेत जेणेकरून संपूर्ण यूएस आरोग्यसेवा प्रणालीमध्ये एआय व्यापकपणे आणि वेगाने तैनात करता येईल, ज्यामध्ये ते इलेक्ट्रॉनिक वैद्यकीय नोंदी आणि आवाज ओळख सॉफ्टवेअरमध्ये एकत्रित करणे समाविष्ट आहे. डॉक्टरांचे काही काम ताब्यात घेण्यासाठी डिझाइन केलेले चॅटबॉट्स बाजारात येत आहेत.

स्पष्टपणे, वैद्यकीय शिक्षणाचे स्वरूप बदलत आहे आणि ते बदलले आहे, म्हणून वैद्यकीय शिक्षणासमोर अस्तित्वात्मक पर्याय आहे: वैद्यकीय शिक्षक वैद्यकीय प्रशिक्षणात एआय समाकलित करण्यासाठी पुढाकार घेतात का आणि वैद्यकीय कामात या परिवर्तनकारी तंत्रज्ञानाचा सुरक्षित आणि योग्य वापर करण्यासाठी डॉक्टरांच्या कर्मचाऱ्यांना जाणीवपूर्वक तयार करतात का? की ऑपरेशनल कार्यक्षमता आणि नफा मिळवण्याच्या शोधात असलेल्या बाह्य शक्ती हे दोन्ही कसे एकत्र येतात हे ठरवतील? आमचा ठाम विश्वास आहे की अभ्यासक्रम डिझाइनर्स, डॉक्टर प्रशिक्षण कार्यक्रम आणि आरोग्यसेवा नेते तसेच मान्यताप्राप्त संस्थांनी एआयबद्दल विचार करायला सुरुवात केली पाहिजे.

वैद्यकीय शाळांसमोर दुहेरी आव्हान आहे: त्यांना विद्यार्थ्यांना क्लिनिकल कामात एआय कसे वापरायचे हे शिकवावे लागेल आणि त्यांना वैद्यकीय विद्यार्थी आणि शैक्षणिक क्षेत्रात एआय वापरणाऱ्या प्राध्यापकांशी सामना करावा लागेल. वैद्यकीय विद्यार्थी आधीच त्यांच्या अभ्यासात एआय वापरत आहेत, चॅटबॉट्स वापरून रोगाबद्दल रचना तयार करत आहेत आणि अध्यापनातील मुद्दे भाकित करत आहेत. एआय त्यांना धडे आणि मूल्यांकन डिझाइन करण्यास कशी मदत करू शकते याचा शिक्षक विचार करत आहेत.

वैद्यकीय शाळांचा अभ्यासक्रम लोकांद्वारेच तयार केला जातो या कल्पनेला अनिश्चितता आहे: वैद्यकीय शाळा त्यांच्या अभ्यासक्रमातील सामग्रीची गुणवत्ता कशी नियंत्रित करतील जी लोकांनी कल्पना केली नव्हती? जर विद्यार्थी असाइनमेंट पूर्ण करण्यासाठी एआय वापरत असतील तर शाळा शैक्षणिक दर्जा कसा राखू शकतील? भविष्यातील क्लिनिकल लँडस्केपसाठी विद्यार्थ्यांना तयार करण्यासाठी, वैद्यकीय शाळांनी एआयच्या वापराबद्दल अध्यापन क्लिनिकल कौशल्य अभ्यासक्रम, निदान तर्क अभ्यासक्रम आणि पद्धतशीर क्लिनिकल प्रॅक्टिस प्रशिक्षणात एकत्रित करण्याचे कठोर परिश्रम सुरू केले पाहिजेत. पहिले पाऊल म्हणून, शिक्षक स्थानिक अध्यापन तज्ञांशी संपर्क साधू शकतात आणि त्यांना अभ्यासक्रमात रुपांतर करण्याचे आणि अभ्यासक्रमात एआय समाविष्ट करण्याचे मार्ग विकसित करण्यास सांगू शकतात. त्यानंतर सुधारित अभ्यासक्रमाचे कठोर मूल्यांकन केले जाईल आणि प्रकाशित केले जाईल, ही प्रक्रिया आता सुरू झाली आहे.

पदवीधर वैद्यकीय शिक्षण स्तरावर, रहिवासी आणि प्रशिक्षणातील तज्ञांना अशा भविष्यासाठी तयारी करणे आवश्यक आहे जिथे एआय त्यांच्या स्वतंत्र प्रॅक्टिसचा अविभाज्य भाग असेल. प्रशिक्षण घेत असलेल्या डॉक्टरांना एआयसोबत काम करण्यास सोयीस्कर असले पाहिजे आणि त्यांच्या क्षमता आणि मर्यादा समजून घेतल्या पाहिजेत, त्यांच्या क्लिनिकल कौशल्यांना समर्थन देण्यासाठी आणि त्यांचे रुग्ण आधीच एआय वापरत असल्याने.

उदाहरणार्थ, ChatGPT रुग्णांना समजण्यास सोपी भाषा वापरून कर्करोग तपासणी शिफारसी देऊ शकते, जरी ती १००% अचूक नाही. व्यावसायिक अनुवांशिक चाचणी उत्पादने आणि ऑनलाइन वैद्यकीय सल्लागार प्लॅटफॉर्मच्या प्रसारामुळे बाह्यरुग्ण दवाखान्यांमधील संभाषण बदलले आहे त्याप्रमाणे AI वापरणाऱ्या रुग्णांनी केलेल्या प्रश्नांमुळे डॉक्टर-रुग्ण संबंध अपरिहार्यपणे बदलतील. आजचे रहिवासी आणि प्रशिक्षणातील तज्ञ त्यांच्यापुढे ३० ते ४० वर्षे आहेत आणि त्यांना क्लिनिकल औषधांमधील बदलांशी जुळवून घेण्याची आवश्यकता आहे.

वैद्यकीय शिक्षकांनी नवीन प्रशिक्षण कार्यक्रम तयार करण्यासाठी काम केले पाहिजे जे रहिवासी आणि तज्ञ प्रशिक्षकांना एआयमध्ये "अनुकूलनात्मक कौशल्य" तयार करण्यास मदत करतील, ज्यामुळे त्यांना भविष्यातील बदलांच्या लाटांमध्ये नेव्हिगेट करण्यास सक्षम केले जाईल. पदवीधर वैद्यकीय शिक्षणासाठी मान्यता परिषद सारख्या प्रशासकीय संस्था प्रशिक्षण कार्यक्रमाच्या नियमित आवश्यकतांमध्ये एआय शिक्षणाबद्दलच्या अपेक्षा समाविष्ट करू शकतात, जे अभ्यासक्रम मानकांचा आधार बनतील, प्रशिक्षण कार्यक्रमांना त्यांच्या प्रशिक्षण पद्धती बदलण्यासाठी प्रेरित करतील. शेवटी, क्लिनिकल सेटिंग्जमध्ये आधीच काम करणाऱ्या डॉक्टरांना एआयशी परिचित होणे आवश्यक आहे. व्यावसायिक संस्था त्यांच्या सदस्यांना वैद्यकीय क्षेत्रातील नवीन परिस्थितींसाठी तयार करू शकतात.

वैद्यकीय व्यवहारात एआयची भूमिका काय असेल याबद्दल चिंता करणे क्षुल्लक नाही. वैद्यकीय शिक्षणाचे संज्ञानात्मक अप्रेंटिसशिप मॉडेल हजारो वर्षांपासून टिकून आहे. वैद्यकीय विद्यार्थी त्यांच्या प्रशिक्षणाच्या पहिल्या दिवसापासून एआय चॅटबॉट्स वापरण्यास सुरुवात करतात तेव्हा या मॉडेलवर कसा परिणाम होईल? शिक्षण सिद्धांत ज्ञान आणि कौशल्य वाढीसाठी कठोर परिश्रम आणि जाणीवपूर्वक सराव आवश्यक आहे यावर भर देतो. बेडसाइडवरील चॅटबॉटद्वारे कोणत्याही प्रश्नाचे त्वरित आणि विश्वासार्ह उत्तर देता येईल तेव्हा डॉक्टर प्रभावी आयुष्यभर शिकणारे कसे बनतील?

नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे ही वैद्यकीय व्यवसायाचा पाया आहेत. अपारदर्शक अल्गोरिदमद्वारे नैतिक निर्णय फिल्टर करणाऱ्या एआय मॉडेल्सच्या मदतीने औषध कसे दिसेल? जवळजवळ २०० वर्षांपासून, डॉक्टरांची व्यावसायिक ओळख आपल्या संज्ञानात्मक कार्यापासून अविभाज्य राहिली आहे. जेव्हा बहुतेक संज्ञानात्मक कार्य एआयकडे सोपवले जाऊ शकते तेव्हा डॉक्टरांनी वैद्यकीय व्यवसाय करण्याचा काय अर्थ होईल? यापैकी कोणत्याही प्रश्नांची उत्तरे सध्या देता येत नाहीत, परंतु आपल्याला ते विचारण्याची आवश्यकता आहे.

तत्वज्ञानी जॅक डेरिडा यांनी फार्माकॉनची संकल्पना मांडली, जी "औषध" किंवा "विष" असू शकते आणि त्याचप्रमाणे, एआय तंत्रज्ञान संधी आणि धोके दोन्ही सादर करते. आरोग्यसेवेच्या भविष्यासाठी खूप काही धोक्यात असताना, वैद्यकीय शिक्षण समुदायाने एआयला क्लिनिकल प्रॅक्टिसमध्ये एकत्रित करण्यात पुढाकार घेतला पाहिजे. ही प्रक्रिया सोपी नसेल, विशेषतः वेगाने बदलणारी परिस्थिती आणि मार्गदर्शन साहित्याचा अभाव पाहता, परंतु पॅंडोराचा बॉक्स उघडला गेला आहे. जर आपण आपले स्वतःचे भविष्य घडवले नाही, तर शक्तिशाली तंत्रज्ञान कंपन्या हे काम स्वीकारण्यास आनंदी असतील.