बातम्या

OpenAI चे ChatGPT (चॅट जनरेटिव्ह प्रीट्रेन्ड ट्रान्सफॉर्मर) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) समर्थित चॅटबॉट आहे जो इतिहासातील सर्वात वेगाने वाढणारा इंटरनेट अनुप्रयोग बनला आहे.जनरेटिव्ह एआय, जीपीटी सारख्या मोठ्या भाषेच्या मॉडेलसह, मानवाने व्युत्पन्न केलेला मजकूर तयार करतो आणि मानवी विचारांची नक्कल करतो असे दिसते.इंटर्न आणि क्लिनिशियन आधीच तंत्रज्ञान वापरत आहेत आणि वैद्यकीय शिक्षण कुंपणावर असणे परवडत नाही.वैद्यकीय शिक्षणाच्या क्षेत्राने आता एआयच्या प्रभावाशी सामना केला पाहिजे.

औषधांवर AI च्या प्रभावाविषयी अनेक कायदेशीर चिंता आहेत, ज्यात AI ची माहिती तयार करण्याची आणि ती वस्तुस्थिती म्हणून सादर करण्याची क्षमता ("भ्रम" म्हणून ओळखली जाते), रुग्णाच्या गोपनीयतेवर AI चा प्रभाव आणि पक्षपाताचा धोका स्रोत डेटा.परंतु आम्ही चिंतित आहोत की केवळ या तात्काळ आव्हानांवर लक्ष केंद्रित केल्याने AI चे वैद्यकीय शिक्षणावर होणारे अनेक व्यापक परिणाम अस्पष्ट होतात, विशेषत: तंत्रज्ञान ज्या मार्गांनी इंटर्न आणि डॉक्टरांच्या भावी पिढ्यांच्या विचारसरणी आणि काळजी पद्धतींना आकार देऊ शकते.

संपूर्ण इतिहासात, तंत्रज्ञानाने डॉक्टरांच्या विचारसरणीत बदल केला आहे.19व्या शतकात स्टेथोस्कोपच्या शोधामुळे शारीरिक तपासणीच्या सुधारणेला आणि परिपूर्णतेला काही प्रमाणात चालना मिळाली आणि त्यानंतर डायग्नोस्टिक डिटेक्टिव्हची स्व-संकल्पना उदयास आली.अलीकडेच, माहिती तंत्रज्ञानाने क्लिनिकल रिझनिंगच्या मॉडेलचा आकार बदलला आहे, कारण लॉरेन्स वीड, समस्या-केंद्रित वैद्यकीय रेकॉर्ड्सचे शोधक, असे म्हणतात: चिकित्सक डेटाची रचना ज्या पद्धतीने आपण विचार करतो त्यावर परिणाम होतो.आधुनिक हेल्थकेअर बिलिंग स्ट्रक्चर्स, गुणवत्ता सुधारणा प्रणाली आणि वर्तमान इलेक्ट्रॉनिक वैद्यकीय नोंदी (आणि त्यांच्याशी संबंधित आजार) या सर्वांवर या रेकॉर्डिंग पद्धतीचा खोलवर प्रभाव पडला आहे.

ChatGPT 2022 च्या शरद ऋतूत लाँच झाले आणि त्यानंतरच्या काही महिन्यांत, त्याच्या संभाव्यतेने दर्शविले आहे की ते कमीतकमी समस्या-देणारं वैद्यकीय नोंदीइतके व्यत्यय आणणारे आहे.ChatGPT ने यूएस वैद्यकीय परवाना परीक्षा आणि क्लिनिकल थिंकिंग परीक्षा उत्तीर्ण केली आहे आणि डॉक्टरांच्या निदान विचार पद्धतीच्या जवळ आहे.उच्च शिक्षण आता "महाविद्यालयीन अभ्यासक्रमाच्या निबंधांसाठीच्या रस्त्याचा शेवट" याच्याशी झगडत आहे आणि वैद्यकीय शाळेत अर्ज करताना विद्यार्थ्यांनी सादर केलेल्या वैयक्तिक विधानाबाबतही असेच घडेल याची खात्री आहे.मोठ्या आरोग्यसेवा कंपन्या तंत्रज्ञान कंपन्यांसोबत यूएस आरोग्य सेवा प्रणालीमध्ये AI व्यापकपणे आणि वेगाने उपयोजित करण्यासाठी काम करत आहेत, ज्यामध्ये इलेक्ट्रॉनिक वैद्यकीय रेकॉर्ड आणि व्हॉइस रेकग्निशन सॉफ्टवेअरमध्ये समाकलित करणे समाविष्ट आहे.डॉक्टरांचे काही काम हाती घेण्यासाठी तयार केलेले चॅटबॉट्स बाजारात येत आहेत.

स्पष्टपणे, वैद्यकीय शिक्षणाचा लँडस्केप बदलत आहे आणि बदलला आहे, त्यामुळे वैद्यकीय शिक्षणाला एक अस्तित्त्विक निवडीचा सामना करावा लागतो: वैद्यकीय शिक्षकांनी डॉक्टरांच्या प्रशिक्षणात AI समाकलित करण्यासाठी पुढाकार घेतला आणि वैद्यकीय कार्यात या परिवर्तनीय तंत्रज्ञानाचा सुरक्षितपणे आणि योग्यरित्या वापर करण्यासाठी चिकित्सक कर्मचार्‍यांना जाणीवपूर्वक तयार केले? ?किंवा ऑपरेशनल कार्यक्षमता आणि नफा शोधणार्‍या बाह्य शक्ती हे दोघे कसे एकत्र होतात हे ठरवतील का?आमचा ठाम विश्वास आहे की कोर्स डिझायनर्स, फिजिशियन ट्रेनिंग प्रोग्राम आणि हेल्थकेअर लीडर्स, तसेच मान्यता देणाऱ्या संस्थांनी AI बद्दल विचार करायला सुरुवात केली पाहिजे.

वैद्यकीय शाळांना दुहेरी आव्हानाचा सामना करावा लागतो: त्यांनी विद्यार्थ्यांना क्लिनिकल कामात AI कसा लागू करायचा हे शिकवणे आवश्यक आहे आणि त्यांना वैद्यकीय विद्यार्थी आणि शैक्षणिक क्षेत्रात AI लागू करणार्‍या प्राध्यापकांशी सामना करणे आवश्यक आहे.वैद्यकीय विद्यार्थी आधीच त्यांच्या अभ्यासासाठी AI लागू करत आहेत, चॅटबॉट्सचा वापर करून एखाद्या रोगाबद्दल रचना तयार करतात आणि शिकवण्याच्या मुद्द्यांचा अंदाज लावतात.शिक्षक AI त्यांना धडे आणि मूल्यमापन डिझाइन करण्यात कशी मदत करू शकतात याचा विचार करत आहेत.

वैद्यकीय शाळांचा अभ्यासक्रम लोकांद्वारे डिझाइन केला आहे ही कल्पना अनिश्चिततेचा सामना करत आहे: वैद्यकीय शाळा त्यांच्या अभ्यासक्रमातील सामग्रीच्या गुणवत्तेवर नियंत्रण कसे ठेवतील ज्याची लोक कल्पना करत नाहीत?विद्यार्थ्यांनी असाइनमेंट पूर्ण करण्यासाठी AI चा वापर केल्यास शाळा शैक्षणिक दर्जा कसा राखू शकतात?विद्यार्थ्यांना भविष्यातील क्लिनिकल लँडस्केपसाठी तयार करण्यासाठी, वैद्यकीय शाळांनी AI च्या वापराविषयीचे शिक्षण नैदानिक ​​कौशल्य अभ्यासक्रम, निदानात्मक तर्क अभ्यासक्रम आणि पद्धतशीर क्लिनिकल सराव प्रशिक्षणामध्ये एकत्रित करण्याचे कठोर परिश्रम सुरू करणे आवश्यक आहे.पहिली पायरी म्हणून, शिक्षक स्थानिक अध्यापन तज्ञांपर्यंत पोहोचू शकतात आणि त्यांना अभ्यासक्रमाशी जुळवून घेण्याचे मार्ग विकसित करण्यास सांगू शकतात आणि अभ्यासक्रमात AI समाविष्ट करू शकतात.सुधारित अभ्यासक्रमाचे नंतर कठोरपणे मूल्यमापन केले जाईल आणि प्रकाशित केले जाईल, ही प्रक्रिया आता सुरू झाली आहे.

पदवीधर वैद्यकीय शिक्षण स्तरावर, रहिवासी आणि प्रशिक्षणातील तज्ञांनी भविष्यासाठी तयार करणे आवश्यक आहे जेथे AI त्यांच्या स्वतंत्र सरावाचा अविभाज्य भाग असेल.प्रशिक्षणातील डॉक्टरांनी AI सह काम करण्यास सोयीस्कर असणे आवश्यक आहे आणि त्यांची क्षमता आणि मर्यादा समजून घेणे आवश्यक आहे, दोन्ही त्यांच्या नैदानिक ​​​​कौशल्यांचे समर्थन करण्यासाठी आणि कारण त्यांचे रुग्ण आधीच AI वापरत आहेत.

उदाहरणार्थ, ChatGPT 100% अचूक नसली तरी रूग्णांना समजण्यास सोपी भाषा वापरून कॅन्सर तपासणी शिफारसी करू शकते.ज्याप्रमाणे व्यावसायिक अनुवांशिक चाचणी उत्पादने आणि ऑनलाइन वैद्यकीय सल्लामसलत प्लॅटफॉर्मच्या प्रसारामुळे बाह्यरुग्ण दवाखान्यातील संभाषण बदलले आहे त्याप्रमाणे AI वापरून रुग्णांनी केलेल्या प्रश्नांमुळे डॉक्टर-रुग्ण संबंध अपरिहार्यपणे बदलतील.आजचे रहिवासी आणि प्रशिक्षणातील तज्ञ त्यांच्यापेक्षा 30 ते 40 वर्षे पुढे आहेत आणि त्यांना क्लिनिकल औषधांमधील बदलांशी जुळवून घेणे आवश्यक आहे.

वैद्यकीय शिक्षकांनी नवीन प्रशिक्षण कार्यक्रमांची रचना करण्यासाठी काम केले पाहिजे जे रहिवासी आणि विशेषज्ञ प्रशिक्षकांना AI मध्ये "अनुकूल कौशल्य" तयार करण्यास मदत करतात, ज्यामुळे त्यांना भविष्यातील बदलाच्या लहरींवर नेव्हिगेट करता येईल.ग्रॅज्युएट मेडिकल एज्युकेशनसाठी अ‍ॅक्रिडिटेशन कौन्सिल सारख्या प्रशासकीय संस्था AI शिक्षणाविषयीच्या अपेक्षा प्रशिक्षण कार्यक्रमाच्या नित्य आवश्यकतांमध्ये समाविष्ट करू शकतात, जे अभ्यासक्रम मानकांचा आधार बनतील, प्रशिक्षण कार्यक्रमांना त्यांच्या प्रशिक्षण पद्धती बदलण्यासाठी प्रेरित करतील.शेवटी, आधीच क्लिनिकल सेटिंग्जमध्ये कार्यरत असलेल्या डॉक्टरांना AI शी परिचित होणे आवश्यक आहे.व्यावसायिक संस्था त्यांच्या सदस्यांना वैद्यकीय क्षेत्रातील नवीन परिस्थितींसाठी तयार करू शकतात.

वैद्यकीय प्रॅक्टिसमध्ये AI काय भूमिका बजावेल याबद्दल चिंता क्षुल्लक नाही.वैद्यकशास्त्रातील अध्यापनाचे संज्ञानात्मक अप्रेंटिसशिप मॉडेल हजारो वर्षांपासून टिकून आहे.वैद्यकीय विद्यार्थी त्यांच्या प्रशिक्षणाच्या पहिल्या दिवसापासून एआय चॅटबॉट्स वापरण्यास सुरुवात करतात अशा परिस्थितीचा या मॉडेलवर कसा परिणाम होईल?ज्ञान आणि कौशल्य वाढीसाठी कठोर परिश्रम आणि जाणूनबुजून सराव आवश्यक आहेत यावर लर्निंग थिअरी जोर देते.बेडसाइडवर चॅटबॉटद्वारे कोणत्याही प्रश्नाचे उत्तर त्वरित आणि विश्वासार्हपणे दिले जाऊ शकते तेव्हा डॉक्टर प्रभावी आजीवन शिकणारे कसे बनतील?

नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे हा वैद्यकीय सरावाचा पाया आहे.अपारदर्शक अल्गोरिदमद्वारे नैतिक निर्णय फिल्टर करणार्‍या एआय मॉडेल्सद्वारे सहाय्य केले जाते तेव्हा औषध कसे दिसेल?जवळपास 200 वर्षांपासून, चिकित्सकांची व्यावसायिक ओळख आमच्या संज्ञानात्मक कार्यापासून अविभाज्य आहे.जेव्हा बरेचसे संज्ञानात्मक काम एआयकडे सोपवले जाऊ शकते तेव्हा डॉक्टरांना औषधाचा सराव करण्यात काय अर्थ असेल?यापैकी कोणत्याच प्रश्नांची उत्तरे सध्या मिळू शकत नाहीत, परंतु आपण ते विचारले पाहिजेत.

तत्त्वज्ञ जॅक डेरिडा यांनी फार्माकॉनची संकल्पना मांडली, जी एकतर "औषध" किंवा "विष" असू शकते आणि त्याच प्रकारे, एआय तंत्रज्ञान संधी आणि धोके दोन्ही सादर करते.आरोग्यसेवेच्या भवितव्यासाठी बरेच काही धोक्यात असताना, वैद्यकीय शिक्षण समुदायाने AI ला क्लिनिकल प्रॅक्टिसमध्ये समाकलित करण्यात पुढाकार घेतला पाहिजे.विशेषतः वेगाने बदलणारी परिस्थिती आणि मार्गदर्शन साहित्याचा अभाव पाहता ही प्रक्रिया सोपी होणार नाही, पण Pandora's Box उघडला गेला आहे.जर आपण आपले स्वतःचे भविष्य घडवले नाही, तर शक्तिशाली तंत्रज्ञान कंपन्या हे काम हाती घेण्यात आनंदी आहेत